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Analisis de regresion logistica

Jovell, Albert J.

Sinopsis: Análisis de regresión logística es un texto de análisis de datos de nivel básico a intermedio que presenta las características y aplicaciones de la técnica estadística de la regresión logística. Es una obra de carácter aplicado que utiliza la metodología del caso práctico para introducir las diversas aplicaciones del modelo de regresión logística al análisis de datos. En los supuestos prácticos se analizan diversas preguntas de investigación e hipótesis referidas a la base de datos ficticios, incluida en el Cuaderno. El contenido del libro está dirigido a estudiantes e investigadores interesados en la aplicación práctica de la técnica de la regresión logística en el análisis de los datos de su investigación.

En general, la regresión logística es adecuada cuando la variable de respuesta Y es ... Mediante el análisis de los residuos del modelo y de su influencia en la. Regresión logística con variables cuantitativas y cualitativas. OBJETIVO: 1. Mostrar los modos en que se puede introducir la información para el análisis. 2.

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9788474762167 ISBN
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Notas actuales

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Sofi Voighua

Regresión logística en R; by Joaquín Amat Rodrigo | Statistics - Machine Learning & Data Science | [email protected]; Last updated over 3 years ago; Hide Comments (–) Share Hide Toolbars × Por fin nos metemos con la regresión logística en R. Nos meteremos con WPS (si es posible). Los modelos de regresión logística son los más utilizados en las áreas en las que el ahora escribiente ha trabajado. ¿Por qué tiene tanto “éxito”? Porque es el mejor ejemplo de modelo de variable linealmente dependiente de otras … Seguir leyendo Monográfico. Regresión logística con R →

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Mattio Mazios

El análisis de Regresión Logística, no es lineal; por lo tanto hay que utilizar un paquete estadístico dedicado, capaz de resolver este tipo de correlación no lineal. Para este ejemplo se utilizará el módulo "Nonlineal Regression", incluído en el software StatGraphics 5.0 para DOS, sin embargo es posible resolver este tipo de regresiones con otros programas .

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Noe Schulzzo

sepa de otras variables que influencian su comportamiento. De aquí, que está técnica estadística contribuya en las ciencias sociales para determinar cuáles variables tienen que ver con el desarrollo de un suceso, cuáles variables afectarán la toma de una decisión, o cuáles variables permitirán predecir la ocurrencia de un evento. Métodos de selección de variables en el análisis de regresión logística. Métodos de selección de variables en el análisis de regresión logística. La selección del método permite especificar cómo se introducen las variables independientes en el análisis. Utilizando distintos métodos se pueden construir diversos modelos de regresión a partir del mismo conjunto de variables.

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Jason Statham

29/01/2010

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Jessica Kolhmann

El Análisis de Regresión Logística tiene la misma estrategia que el Análisis de Regresión Lineal Múltiple, el cual se diferencia esencialmente del Análisis de Regresión Logística por que la variable dependiente es métrica; en la práctica el uso de ambas técnicas tienen mucha semejanza, aunque sus enfoques matemáticos son diferentes.