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Analisis de regresion logistica

Jovell, Albert J.

Sinopsis: Análisis de regresión logística es un texto de análisis de datos de nivel básico a intermedio que presenta las características y aplicaciones de la técnica estadística de la regresión logística. Es una obra de carácter aplicado que utiliza la metodología del caso práctico para introducir las diversas aplicaciones del modelo de regresión logística al análisis de datos. En los supuestos prácticos se analizan diversas preguntas de investigación e hipótesis referidas a la base de datos ficticios, incluida en el Cuaderno. El contenido del libro está dirigido a estudiantes e investigadores interesados en la aplicación práctica de la técnica de la regresión logística en el análisis de los datos de su investigación.

En general, la regresión logística es adecuada cuando la variable de respuesta Y es ... Mediante el análisis de los residuos del modelo y de su influencia en la. Regresión logística con variables cuantitativas y cualitativas. OBJETIVO: 1. Mostrar los modos en que se puede introducir la información para el análisis. 2.

2.98 MB Tamaño del archivo
9788474762167 ISBN
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Notas actuales

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Sofi Voighua

Análisis de regresión logística es un texto de análisis de datos de nivel básico a intermedio que presenta las características y aplicaciones de la técnica estadística de la regresión logística.

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Mattio Mazios

Una aplicación de la regresión logística al análisis de desocupación. En Salvia Hacia una estética plural en la investigación social. El proceso de investigación ...

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Noe Schulzzo

sepa de otras variables que influencian su comportamiento. De aquí, que está técnica estadística contribuya en las ciencias sociales para determinar cuáles variables tienen que ver con el desarrollo de un suceso, cuáles variables afectarán la toma de una decisión, o cuáles variables permitirán predecir la ocurrencia de un evento. Métodos de selección de variables en el análisis de regresión logística. Métodos de selección de variables en el análisis de regresión logística. La selección del método permite especificar cómo se introducen las variables independientes en el análisis. Utilizando distintos métodos se pueden construir diversos modelos de regresión a partir del mismo conjunto de variables.

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Jason Statham

29/01/2010

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Jessica Kolhmann

de la regresión marginal tienen la misma interpretación que los coeficientes de regresión de un análisis transversal. Más formalmente, se asume que las ... El presente trabajo, tiene como propósito investigar el riesgo crediticio que generan las OESS y para ello se concentra en el análisis de factores atribuibles a la.